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济南门禁五大核心技术构建智慧城市

  打造智慧城市只有通过多种核心技术组成的一体化、智能化、相互依存的济南门禁网络才能实现。

  1、物联网

  没有什么比物联网更能与智慧城市紧密相连了。这是因为智慧城市,以及智慧治理,都依赖于对大量精细实时数据的采集、分析和处理,而这只有借助物联网传感器才能实现。物联网传感器和摄像头可以实时连续收集各种形式的详细数据。可以利用不同类型的物联网传感器实时采集火车站客流量、道路交通、水源污染程度、居住区能耗等数据。通过使用这些数据,政府机构可以对不同资源和资产的配置做出快速决策。例如,根据火车站的客流和售票信息,运输机构可以调整列车路线,以满足不同的需求。同样,卫生、安全和环境机构可以监测水体的污染程度,并通知有关人员采取补救措施。在某些情况下,物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施,例如停止向家庭供应受污染的水。

  因此,物联网网络和传感器将形成智慧城市的神经系统,将关键信息传递给控制实体,并将响应命令中继到相应的端点。

  2、大数据分析

  智慧城市的方方面面将主要由数据驱动。所有决策——从公共政策等长期战略决策到评估公民个人福利价值等短期决策——都将通过对相关数据的分析来做出。随着生成数据的数量、速度和类型的增加,对高容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。政府广泛使用大数据分析工具,从预测特定城市地区犯罪的可能性到预防贩运和虐待儿童等犯罪。由于物联网可以从大量新来源收集数据,大数据分析将应用于所有领域,包括教育、医疗和交通等关键领域。事实上,大数据分析已经成为物联网不可分割的一部分。大数据可以让政府找到反映城市趋势的模式。例如,大数据分析可以帮助教育部门发现低入学率等趋势,从而防止这种情况的发生。大数据还可以用来找出这些问题的原因,并计划补救措施。因此,大数据将成为智慧城市政府决策的重要辅助工具。

  3、人工智能

  人工智能是基于物联网和大数据的功能。AI可以通过自动化智能决策支持智慧城市的大数据和物联网计划。事实上,物联网的响应能力很大程度上依赖于某种形式的人工智能。AI在智慧城市中最明显的应用领域是将大量数据密集型任务自动化,比如以聊天机器人的形式提供基本的市民服务。

  此外,智慧城市可以通过深度学习、计算机视觉等先进应用获取AI的真正价值。例如,交通监管机构可以使用计算机视觉分析交通图像,以识别司机的违规停车。计算机视觉也可以用来寻找和标记与犯罪行为有关的车辆,以帮助执法当局追踪罪犯。

  4、5G连接

  智慧城市是建立在不同的分支机构可以实时交换和共享数据的基础上,以确保运营的完全同步。通过实现这一同步,政府可以确保其公民及时获得医疗、应急和交通等关键服务。因此,它们不仅可以保证公民的便利,而且可以提高他们的安全和整体福祉。例如,在发生爆炸或火灾等紧急情况时,消防部门、城市救护车服务和交通管理部门之间的实时通信可以确保这些实体之间的实时协调,从而减少伤亡。

  为了实现不同政府机构之间的无缝通信,需要一个能够处理大量通信、低延迟、高可靠性的通信网络,5G就是这样一个网络。通过使用5G技术,政府可以确保所有分支机构可以无缝合作,尽管每分钟共享大量数据。

  5、增强现实

  及时为公民提供服务,就是要确保政府工作人员获得有效执行任务所需的信息。例如,须向医生提供他们治疗的病人的信息。或者,负责修复受损铁路线的人员应获得最新的轨道布局和受损部分的确切位置。通过使用AR耳机,当员工需要时,这些信息可以立即传输给他们。这可以减少工作人员查找必要信息所需的工作量和时间。此外,交通管理者可以使用AR智能眼镜或智能手机应用程序,获取违法停车和被盗车辆的实时信息。

  智能城市技术都是相互依存的。因此,各国政府应制定综合战略,将济南门禁技术结合起来,同时考虑到它们各自的好处。


打造智慧城市如何平衡数据采集与个人隐私

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