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智慧安防中生物特征识别智能门禁系统

  近年来,随着生物特征识别技术的不断发展和成熟,生物特征识别技术在智能门禁系统中的应用逐渐成为主流。智能门禁系统是一种基于人类生物学特性的门禁系统。主要包括人脸识别、指纹识别、人脸识别、掌纹识别、手指静脉识别、声纹识别等。
  总的来说,智能门禁系统的发展是螺旋式上升的。目前,其在智能安防、视频监控、可视楼宇对讲、智能社区、地铁安防、智能银行等领域的应用,极大地便利了人们的生活。好像没有以前高了。
  指纹识别门禁系统
  指纹门禁系统的硬件主要由微处理器、指纹识别模块、LCD模块、键盘、时钟/日历芯片、电子锁和电源组成。微处理器作为系统的上位机,控制着整个系统。指纹识别模块主要完成指纹特征的采集、比对、存储、删除等功能。
  指纹读取装置(采集器)采用光电技术或电容技术采集指纹信息,提取指纹特征,并与存储的特征信息进行比对,完成指纹识别过程。这个过程全部是在读取设备中完成的,或者读取设备只采集指纹,然后传输到后台设备(如PC)完成特征提取和识别。指纹采集装置易于小型化,使用方便,系统识别速度快,安装方便。为了采集指纹特征,在操作过程中需要在手指和采集器之间建立指定的关系,因此系统并不友好。
  生物统计学表明,指纹具有很高的唯一性,人与人之间相同的指纹的概率非常低,因为安全性高,但仍然存在被复制的风险。因此,出现了具有活体指纹采集功能的产品,主要是通过提高检测温度、弹性和微血管来确认采集的手指坟墓的真实性。门禁系统除了指纹识别外,还需要增加密码等其他识别手段,以提高系统的安全性。
智慧安防中生物特征识别智能门禁系统
  掌纹识别门禁系统
  掌纹包含着丰富的信息,掌纹可以通过其线特征、点特征、纹理特征和几何特征来确定一个人的身份。掌纹识别技术是基于掌纹几何识别的。手掌几何识别是基于用户手掌和手指的物理特征。先进的产品也可以识别三维图像。
  手掌几何识别,使用方便。适用于用户数量大或易接受的场景,准确率非常高。在不到1秒,可以确认用户的身份通过检测的大小、形状、表面积和其他用户的三维特征独特的手掌,确保只有经过授权的人员才能进入特定区域,从而达到访问控制的目的。掌纹门禁系统作为射频卡门禁系统的替代,可以节约卡的使用和管理成本。它还可以与其他访问控制系统相结合,以提高安全性。与指纹识别系统相比,掌纹识别系统具有污垢和疤痕不影响测量,手容易放到扫描仪的正确位置等优点,容易被用户接受。
  面部识别门禁系统
  人脸识别门禁系统是通过比较人脸图像特征之间的相似性来确定人的身份并确定是否开门。一般来说,人脸识别技术的过程包括四个步骤:一是使用特定的相机设备对人眼进行拍照,获取人脸图像,然后传输到人脸识别系统的图像预处理软件中。其次,定位人脸,确定内圆、外圆和圆锥曲线在图像中的位置;将图像中人脸的大小调整到系统设置参数,与图像增强相同。三是采用特定的算法从人脸图像中提取人脸识别所需的特征点并进行编码。第四种是将从特征提取中得到的特征码与数据库中的人脸图像特征码一一匹配,判断它们是否为相同的人脸,从而达到身份识别的目的。人脸识别门禁系统不需要物理接触,误识别率低,可靠性高;但前端设备小型化难度大,成本高,难以大规模推广。
  与其他识别技术相比,人脸识别技术在应用过程中具有独特的优势。例如,它在图像信息获取的过程中更加方便,逐渐成为生物特征识别技术中最直接、最自然的一种。它已成为人工智能和模式识别研究的热点,并在门禁系统中得到了广泛的应用。
  面部识别门禁系统是收集所有被允许进入门禁系统的人员的面部信息并存储在面部数据库中。当人访问门禁系统时,人脸识别门禁系统首先通过摄像头获取人像信息,然后将采集到的图像信息输入计算机进行人脸识别。
  该处理系统对访客的肖像信息进行预处理,避免了表情、光照和输入设备等因素对结果的影响。提取预处理后的人像特征,对提取的信息进行识别,并与数据库中的人脸信息进行对比,记录识别结果。
  一旦在数据库中识别出可以比较成功的人脸信息,门禁系统就会收到计算机的开门指令,门禁系统就可以通过门禁系统的硬件部分实现允许访客进入的操作;否则,电脑不会发出开门命令,门禁系统也不会打开,并且会记录访客的面部信息,方便日后查询和监督。
  作为人脸识别的访问控制系统可以识别和记录在很长一段距离,快速、非接触方式,访问控制系统可以连接到黑名单数据库或数据库的公安机关在有条件的建筑和社区,和实时比较,以发现可疑人员和自动警告他们,从而实现智能安全管理。
  生物识别技术不仅在安全、方便、易于管理等方面具有自身的优势,而且更符合节能环保的趋势。从中期和长期来看,很难有一种生物识别技术可以包揽一切。不同的生物识别方法各有优缺点。多种生物识别技术的结合是智能门禁系统未来的发展趋势。

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